Biznes Myli

10 przykładów jak uczenie maszynowe może pomóc Twojemu biznesowiZ tego odcinka dowiesz się:- jak uczenie maszynowe może pomóc Twojemu biznesowi?- czym są szeregi czasowe?- jakie problemy rozwiązuje możliwość prognozowania popytu w przedziale czasowym?- jakie problemy w biznesie może rozwiązać predykcja sprzedaży w przedziale czasowym?- czy można przewidzieć, ilu klientów zamierza odejść w pewnej perspektywie czasowej?- czy dzięki prognozowaniu można usprawnić pracę w call center?- kto może skorzystać z prognozowania ilości awarii w przedziale czasowym?- czy jest możliwość przewidzenia, jakie będzie zanieczyszczenie powietrza?- od czego zależy dynamiczna zmiana cen?- czy można przewidzieć wystąpienie choroby?- dlaczego warto zapisać się na najbliższą edycję kursu „Praktyczne uczenie maszynowe” na DataWorkshop?http://biznesmysli.pl/39

Dzisiejszym gościem jest Martyna Czapska, która jest prawnikiem i jako jedyna w moim otoczeniu zajmuje się prawem związanym z tak zwaną sztuczną inteligencją. Nasza rozmowa mogła być znacznie dłuższa, bo tyle ciekawych wątków rodziło się po drodze. Być może warto będzie nagrać jeszcze jeden odcinek za jakiś czas, na przykład za rok, myślę, że wtedy pojawi się wiele nowych ciekawostek. Co o tym myślisz?Z tego odcinka dowiesz się:- czy prawo nadąża za zmianami związanymi ze sztuczną inteligencją?- jakie wyzwania, możliwości, czy zagrożenia wiążą się z nadaniem praw robotom?- czy robot może posiadać akt urodzenia, obywatelstwo, a nawet indeks wyższej uczelni?- czy można sklonować robota?- czy będzie możliwe uzyskanie obywatelstwa, takiego samego jak ma człowiek – przez robota?- czy człowiek powinien być informowany o tym, że jest obsługiwany przez robota?- czy są przepisy regulujące istnienie robotów w społeczeństwie?- kiedy na polskich drogach będą jeździły samochody bez kierowców?- do kogo należą prawa autorsk

Dzisiejszym gościem jest Bartosz Ziółko CEO firmy Techmo. Firma tworzy kilka rozwiazań, jedno z nich to transformacja głosu w tekst, wiem, że to rozwiązanie jest stosowane w kilku większych firmach lub bankach w Polsce, nie będę wymieniać nazw, ale tę informację mam ze sprawdzonych źródeł. Dlaczego zdecydowali się na lokalnego dostawcę? Bo po prostu działa lepiej niż więksi gracze. Chociaż muszę przyznać, że dodatkowo sam Bartek jest bardzo ciekawą i inspirującą osobą. Bardzo fajnie się z nim współpracuje, sprawdziłem to w trakcie przygotowanie się do tego odcinka :).Z tego odcinka dowiesz się:- dlaczego warto przeczytać „Innowatorów” Isaacsona?- czym zajmuje się prezes małej firmy?- czy można połączyć biznes ze światem akademickim?- czym jest ASR, TTS i biometria głosowa?- jak działa system automatycznego rozpoznawania polskiej mowy?- w jaki sposób możemy zamienić tekst na mowę?- czy można zidentyfikować i zweryfikować mówiącego?- jak nadążać za zmieniającą się rzeczywistością?- czy smartfony za 5 lat będą n

Technologia rozwija się szybko, co tworzy wiele możliwości, ale również wyzwań. Oszustwa stają się coraz większym problemem i to dla wszystkich stron: biznesu, klientów, jak również banków.Dzisiejszym gościem jest Hubert Rachwalski – CEO z Nethone, który opowie więcej o tym, jak dużym problemem są oszustwa i jak można sobie z nimi radzić.Z tego odcinka dowiesz się:- z jakich lektur można czerpać inspiracje?- co to jest fraud i fraud płatniczy?- jakie są sposoby na zwalczanie fraudu?- jak duży jest rynek rynek FDP – fraud detection and prevention- co jest przyczyną, że ilość fraudów płatniczych cały czas rośnie?- jak wygląda świat fraudsterów?- czym zajmuje się spółka Nethone i na jakich rynkach działa?- czy podejście Amerykanów do kart płatniczych jest inne niż Polaków?- dlaczego uczenie maszynowe powinniśmy wykorzystywać w przyszłości?- czy uczenie maszynowe może pomóc w walce z fraudem płatniczym?- jak duże są straty finansowych związane z fraudem płatniczym na kartach kredytowych?- jakie są prognozy odnoś

W raporcie „Ramię w ramię z robotem” przygotowany przez McKinsey i Forbes można w nim znaleźć sporo ciekawych rzeczy, zacytuję jedną z nich: „Nawet 49 proc. czasu pracy w Polsce (odpowiednik 7,3 mln miejsc pracy) może zostać zautomatyzowane do 2030 r. dzięki zastosowaniu istniejących dziś technologii”, co prawda później dodają, że są pewne ograniczenia i może być tego trochę mniej. Dlatego zdecydowałem się podjąć temat automatyzacji, żeby pokazać, jak to wygląda teraz i czego możemy się spodziewać.Z tego odcinka dowiesz się:- czy da się łączyć świat akademicki ze światem biznesu?- czym jest RPA?- jaki problem rozwiązuje RPA?- w jakich obszarach RPA najbardziej się sprawdza?- w jakich instytucjach, branżach w Polsce najczęściej stosowane są roboty?- jakie są korzyści zastąpienia pracy człowieka przez pracę robota?- jak najlepiej zacząć wdrażanie RPA w firmie?- jakie są najpopularniejsze na rynku narzędzia RPA?- kiedy opłaca się pisać swoje własne narzędzia?- czy RPA przyczyni się do tego, że część osób straci

Cyberbezpieczeństwo zwykle ma dwa bieguny, mam na myśli to, że ma dwie skrajności. Pierwszy i chyba najbardziej popularny biegun – to totalna ignorancja. Drugi to próba naprawienia i zrozumienia, że sytuacja jest kiepska, kiedy już coś poszło nie tak. Pomyślałem, że warto poruszyć ten temat również w kontekście tak zwanej sztucznej inteligencji, bo te dwa tematy już zaczynają się krzyżować.Z tego odcinka dowiesz się:- czym jest cyberbezpieczeństwo- jakie wyzwania czekają ludzi, gdy roboty przejmą naszą pracę- jaki związek ma uczenie maszynowe z cyberprzestępczością- dlaczego powstała cyberprzestępczość i dlaczego jest niebezpieczna- czy uczenie maszynowe może pomóc w walce z cyberprzestępczością- jakie są efekty ataków hakerskich- jak wyglądają statystyki odnośnie cyberincydentów- na czym polega atak DDoS- jaka jest różnica pomiędzy atakiem hakerskim a cyberincydentem- czym zajmuje się firma Grey Wizard- jak dbać o bezpieczeństwo swoich danych w sieci- czy cyberataki mają tendencję wzrostową- czy programy zab

Z tego odcinka dowiesz się:- czym zajmuje się Łukasz Siatka,- co to jest to TPU i jakie problemy rozwiązuje,- czy TPU ma przewagę nad GPU,- jak w praktyce wykorzystywane jest TPU,- co zrobić, żeby wejść w świat deep learningu,- kiedy opłaca się kupować własną kartę, a kiedy lepiej przejść na chmurę,- na czym polega rola sound engineera,- jakie są największe wyzwania w uczeniu maszynowym,- które obszary w uczeniu maszynowym rozwijają się najszybciej,- jak wdrożyć uczenie maszynowe w swoim biznesie,- czym zajmuje się organizacja Machine Learning Study Group,- jakie są stanowiska w Facebooku, czy podobnej wielkości firmach, związane z uczeniem - maszynowym i analizą, jakich kompetencji wymagają,- od czego zacząć naukę uczenia maszynowego i gdzie się uczyć.Dzisiaj chciałem szerzej poruszyć temat infrastruktury, również zająć się Google. Już dawno temu chciałem zaprosić Łukasza, który jest dzisiejszym gościem, jednak pewne ograniczenia, nie do końca zależne od Łukasza, spowodowały, że trochę się to przeciągnęło w

Inwestycja w uczenie maszynowe teraz, jest warte co najmniej tyle, jak inwestycja w telefony komórkowy 5-7 lat temu. Natomiast jak do tego zabrać się? Polecam przesłuchać opinię osób, które przerobili kurs praktyczne uczenie maszynowe na DataWorkshop.Z tego odcinka dowiesz się:- czym zajmowałem się na etacie i czy łatwo było z niego zrezygnować,- kiedy rozpocznie się trzecia edycja kursu Data Workshop i czym będzie się różnić od poprzednich edycji,- jakie mam plany na ten rok i gdzie będziecie się mogli ze mną zobaczyć,- kim z zawodu są uczestnicy drugiej edycji kursu DataWorkshop,- dla kogo jest ten kurs i jak praktycznie wykorzystać tę wiedzę,- jakie trudności uczestnicy mieli podczas nauki Pythona,- jakimi wrażeniami z kursu mogą się podzielić,- czy to, czego się nauczyli pomoże im w realizacji planów zawodowych,- jak widzą przyszłość sztucznej inteligencji.http://biznesmysli.pl/32

Z tego odcinka dowiesz się:- czym zajmuje się Konrad Błaszkiewicz,- czym są obliczeniowe nauki społeczne Computational Social Science,- jakie są większe problemy do rozwiązania w obszarach psychologii, socjologii,- jak smartfony zmieniają badania psychologiczne,- jaki ma cel i jaki problem ma rozwiązać program Menthal,- czy ludzie piszą prawdę w kwestionariuszach,- czy smartfony mogą pomóc w badaniach nad depresją i wczesnym jej wykrywaniu,- co robią najbardziej inspirujące osoby z dziedziny Computational Social Science,- co może pomóc poznać, co myślą i czują dzieci z autyzmem,- jakie informacje o człowieku można poznać analizując jego aktywność na Facebooku,- jakie zastosowanie mogą mieć badania na sieciach społecznościowych w biznesie,- czy w sieciach społecznościowych można się schować,- jak naukowcy podchodzą do tematu etyki,- do jakich celów można wykorzystać badania prowadzone w sieciach społecznościowych.http://biznesmysli.pl/31

Jak myślisz, czy można czytać Twoje myśli? Być może już są technologie umożliwiające czytanie Twoich myśli, a może nawet więcej – narzucanie własnych myśli. Czy osoba, która jest sparaliżowana, może zagrać w piłkę nożną czy na przykład zrobić sobie kawę wykorzystując siłę myśli? Odpowiedzi na powyższe pytania znajdziesz w tym odcinku.Z tego odcinka dowiesz się:jak to się dzieje, że osoby niepełnosprawne mogą poruszać przedmioty siłą myśli,co się dzieje z naszym mózgiem, gdy przestajemy go używać,czy myśli są materialne,czy możemy przekazywać nasze myśli innym ludziom,jak dbać o mózg, by dobrze nam służył,dlaczego ludziom jest się trudno porozumiewać,czy telepatia istnieje,jakie są rodzaje integracji z mózgiem,czy czepek EEG potrafi czytać myśli ludzi,czy mózg odbiera informacji poza naszą świadomością,jak można wykorzystać interfejs mózg-komputer w leczeniu padaczki,czy BCI to ratunek dla osób niepełnosprawnych,czy Twój mózg może udać się na Marsa,jakie są różne zastosowania integracji mózgu.http://biznesmysl

Historycznie tak się złożyło, że w naszej cywilizacji (mówię „nasza”, bo raczej było ich więcej niż jedna, ale to zostawiam do rozważenia przez Ciebie) przez dłuższy czas większość ludzi nie miała dostępu do wiedzy czy nawet informacji.W ostatnich czasach sytuacja niby zaczęła się poprawiać, ale to „niby” jest kluczem. Okazuje się, że obecne podejście jest być może jeszcze groźniejsze niż wcześniejsze.Można to zobrazować w ten sposób, że nauczycielka chodzi z nożyczkami i obcina myśli, które wykraczają poza standard. Wtedy wszystkie dzieci zaczynają myśleć podobnie. Mało tego, taka nauczycielka robi to nieświadomie, bo ktoś wcześniej zrobił jej to samo w dzieciństwie.Wynikiem tego zabiegu jest to, że człowiek przestaje być jednostką twórczą, czyli człowiekiem i staje się jedynie maszyną. Po zakończeniu szkoły są jeszcze studia, gdzie „zabawa” jest kontynuowana i po studiach pojawia się „żołnierz”, który potrafi tylko wykonywać polecenia. Oczywiście taki żołnierz jest przekonany, że jest jednostką niezależną…

O czym myślisz kiedy słyszysz słowo cyborg? Brzmi to dość groźnie - jednak, czy my wszyscy nadal jesteśmy normalni? Gdyby zapytać człowieka, który żył 200 czy nawet 100 lat temu, to on z całą pewnością powiedziałby, że my wszyscy jesteśmy cyborgami :) Sama definicja słowa “cyborg” jest dość rozmyta i ma wiele tłumaczeń.Spróbujmy dzisiaj chociaż w niewielkim stopniu dotknąć tematu cyborgów i wyjaśnić o co w tym chodzi. Dzisiejszym gościem jest Ula Skiepko, która jest bardzo aktywną osobą. Ostatnio wspólnie zorganizowaliśmy wydarzenie, widziałem, że czytała też książkę. Zapytałem o czym ona była - odpowiedź: o biopolityce. Nasza rozmowa była dość krótka, ale inspirująca - już wtedy wiedziałem, że chcę ją zaprosić, ponieważ ma wiele do powiedzenia w tym temacie.http://biznesmysli.pl/28

Dzisiejszym tematem są samochody autonomiczne. To jest jedna z najbardziej widocznych gałęzi jeśli chodzi o zmiany w przyszłości. Gościem jest Karol Majek - jeden z najlepszych znanych mi specjalistów w tym zakresie w Polsce. Co bardzo mnie cieszy jest on praktykiem.Poruszyliśmy wiele tematów, zaczynając od tego czy nasze dzieci będą potrzebować prawo jazdy i kończąc na bardziej śmiesznych, ale jednak kreatywnych tematach - np. rozmawiając o autonomicznych trampkach.Karol przygotował dla Ciebie prezent - “Samochody autonomiczne”, ale o tym więcej będzie na końcu. Wtedy powiem też trochę o pierwszej rocznicy BiznesMyśli.http://biznesmysli.pl/27

Dzisiejszym gościem jest Mateusz Grzyb, który pracuje jako Data Scientist w ITImagination.Poruszyliśmy kilka wątków. Pierwszy to scoring w branże finansowej. Mateusz podzielił się swoją doświadczeniem jak wraz z zespołem dobierają algorytmy. W skrócie chodziło o trzy rzeczy: interpretowalność, dokładność i stabilność algorytmów. Omówił dla przykładu zalety i wady drzew decyzyjnych czy regresji liniowej w tym zagadnieniu.Następny poruszyliśmy temat systemów rekomendacyjnych, gdzie Mateusz wyjaśnił jakie są dostępne rozwiązania. Również omówił wady i zalety poszczególnych rozwiązań.Mateusz prowadzi blog, gdzie można znaleźć ciekawe artykuły związane z analizą danych. Omówiliśmy dwa, jeden związany z bokserem Ali a drugi na temat inwestycyjny i analizie listów Warrena Buffeta.Aha... i również jest prezent. Chcesz go dostać? Zapisz się na newsletter.Zapraszam do wysłchuania.http://biznesmysli.pl/26

Gościem odcinka jest Wojtek Ptak - CTO w FreshMail. Wojtek podzielił się swoim doświadczeniem, który zbiera przez dłuższy czas. Dlatego przygotuj się na dużą dawkę wiedzę. W tym odcinku, między innymi dowiesz się, o co chodzi z data driven organization. Dlaczego jest tak ważna kultura w zespole i jak zmierzyć gdzie jesteś. Uważam, że jeśli jesteś, na stanowisku kierowniczym to musisz przesłuchać ten odcinek. Również ten odcinek może być inspirujący dla osób, które pracują w zespole i czują, że to musi działać inaczej. Znajdziesz konkretne wskazówki, również informację do lektury, z której można wyciągnąć więcej.

Świat zmienia się szybciej niż myślisz, to już chyba wiesz…. Ale zmiany z definicji potrzebują kogoś, jak na razie jeszcze cały czas chodzi o ludzi, kto będzie je realizował. Przez to, że świat tak dynamicznie pędzi do przodu są dość duże braki chociażby w takich obszarach jak sztuczna inteligencja (w szczególności uczenie maszynowe).Sytuacja jest czasem paradoksalna, kiedy firmy oferują gigantyczne kwoty dla specjalistów, żeby zaprosić ich do swojego zespołu. Oczywiscie, fajnie jest kiedy Twoja firma to Google czy Microsoft, gdzie roczny zysk wynosi blisko 100 miliardów dolarów. Natomiast, jak sobie radzić w sytuacji, kiedy Twoja firma jest w Polsce i jej obroty są mniejsze o 3 lub nawet 5 zer? :)Również z drugiej strony, jeśli jesteś ambitnym człowiekiem, który chce wejść w temat uczenia maszynowego, ale jest to zbyt trudne. Być może już nawet były pierwsze próby, tylko po nich pojawiła się wiedza teoretyczna, brakowało zrozumienia jak ją wykorzystać i teraz czujesz się zagubiony.Mam dobrą wiadomość dla Cie

Kiedy słyszysz słowo ”Chiny”, to o czym myślisz? Prawdopodobnie, o chińskich tanich produktach, które zalewają rynki i widzisz ten słynny napis “made in China”. Pewnie przychodzi Ci do głowy myśl, że Chiny to królestwo podróbek. Zwykle, na tym kończy się wiedza przeciętnego obywatela, tak zwanych, krajów zachodnich, np. Europy czy Stanów Zjednoczonych.Celem tego odcinka jest pokazanie, że żyjemy w czasach kiedy wiele rzeczy zmienia się i raczej będziemy świadkami przesunięcia centrum bogactwa, przynajmniej materialnego, ze Stanów Zjednoczonych do Chin. Mało tego, zmienia się sposób działania Chin, wcześniej było to przede wszystkim kopiowanie innych, teraz jest to już tworzenie i promowanie trendów, również w tematach związanych ze sztuczną inteligencją.Czy jest to możliwe? Poświęćmy trochę czasu, żeby lepiej zrozumieć kontekst. Zacznijmy, oczywiście, od “pieniążków” :). Jak się mówi: “kto płaci, ten zamawia muzykę”.http://biznesmysli.pl/23

Dzisiejszym gościem jest Teresa Kurek, która pracuje w Transition Technologies i miała możliwość budować model do optymalizacji... (uwaga!) pracy młyna węglowego. Zapraszam do wysłuchania tego odcinka, dowiesz się więcej o problemie, jak i rozwiązaniu, nad którym pracowała Teresa wraz ze swoim zespołem.Ciekawy jestem, jak przemysł zmieni się za jakieś 5-10 lat. Opór do zmian, zwykle istnieje w głowach osób, które kierują - czyli kadra kierownicza. To są ludzie, już w starszym wieku, które naturalnie są bardzo konserwatywne. Akurat, w większości przypadków, to dobrze, no bo jak “szalony nastolatek” zacznie sterować ciężkim przemyślem, to nic ciekawego z tego nie wyniknie. Z drugiej strony, ciężko już jest ignorować ML. Myślę, że największą motywacją do zmian - jak to często bywa - jest konkurencja. Tylko po co czekać kolejne 5-10 lat i potem próbować nadrobić to, co być może będzie trudne do nadrobienia? Co o tym sądzisz?

Greg Albrecht jest naszym dzisiejszym gościem. Jest to człowiek, z jednej strony dość mocno powiązany z biznesem (jest inwestorem), ale również ze światem technologicznym. Jest on partnerem funduszu inwestycyjnego, który specjalizuje się na projektach związanych z danymi (ich analizą, przetwarzaniem, wyciąganiem wniosków itd). Natomiast z drugiej strony, jest człowiekiem nieco innym od ludzi, których spotyka się na co dzień. Poruszyliśmy wiele ciekawych i ważnych tematów, czy obecne zachownie człowieka, nie jest przypadkiem "chorobą" dla ziemie albo czy sztuczna intelingencja zrobi nas bardziej szczęśliwymi ludźmi?Zapraszam do wysłuchania.http://biznesmysli.pl/21

Paweł Cyrta zajmuje się uczeniem maszynowym już kawał czasu. Ale ciekawostka jest taka, że zajmuje się głównie dźwiękiem i tematami powiązanymi, takimi jak synteza mowy lub brand sound design. Między innymi, rozmawialiśmy o sieci neuronowej WaveNet, co ciekawe w międzyczasie wyszła nowa wersja sieci, która jest jeszcze bardziej sprawna. Jak szybko ten świat rozwija się. Zapraszam do wysłuchania.http://biznesmysli.pl/20